Cumulative Layout Shift (CLS)
Définition courte
Cumulative Layout Shift (CLS) est une métrique de performance Web qui mesure la stabilité visuelle d'une page Web.
Cumulative Layout Shift (CLS) est une métrique de performance Web qui mesure la stabilité visuelle d'une page Web. Elle mesure la somme des changements de position des éléments visuels au cours du chargement de la page. Un CLS élevé indique que la page se déplace beaucoup au cours du chargement, ce qui peut être frustrant pour les utilisateurs.
CLS est une métrique importante pour les sites Web car elle peut affecter la satisfaction de l'utilisateur et le classement des moteurs de recherche. Si le CLS d'un site Web est élevé, les utilisateurs peuvent être frustrés et quitter la page avant même de l'avoir lue. Les moteurs de recherche peuvent également pénaliser les sites Web avec un CLS élevé, ce qui peut entraîner une baisse du trafic organique.
Il existe un certain nombre de choses que les propriétaires de sites Web peuvent faire pour améliorer leur CLS, notamment :
- Utiliser des images et des vidéos optimisées pour le Web
- Utiliser des CDN (réseaux de diffusion de contenu) pour accélérer le chargement des ressources
- Optimiser le code et la structure de la page
- Décharger les ressources non essentielles jusqu'à ce qu'elles soient nécessaires
- Utiliser des techniques de rendu progressif pour charger les éléments visuels au fur et à mesure
- Utiliser des éléments visuels empilés ou flottants au lieu d'éléments ancrés
- Utiliser des techniques de mise en page réactive pour adapter la page aux différents appareils et résolutions
En suivant ces conseils, les propriétaires de sites Web peuvent améliorer leur CLS et offrir une expérience utilisateur plus agréable.
Le footer, aussi appelé pied de page en français, est la section située en bas d'une page web contenant des informations complémentaires, des liens importants et des éléments de navigation.
Le RGPD, ou Règlement Général sur la Protection des Données, est une réglementation de l'Union européenne qui est entrée en vigueur en 2018. Il vise à renforcer la protection des données personnelles des individus au sein de l'UE. Le RGPD établit des règles strictes concernant la collecte, le traitement, le stockage et la gestion des données personnelles par les organisations et les entreprises. Il accorde aux individus des droits étendus sur leurs données personnelles et impose des obligations aux entreprises en matière de transparence, de consentement, de sécurité et de respect de la vie privée. Le RGPD a un impact significatif sur les pratiques de marketing, la gestion des bases de données et la protection des données.
L'analyse des données, également appelée analytics, est le processus d'examen, d'interprétation et de transformation de données brutes en informations significatives et exploitables. Dans le contexte du marketing, l'analyse des données permet de mesurer et d'évaluer les performances des campagnes, des initiatives marketing et des stratégies, en se basant sur des métriques telles que le trafic, les conversions, le taux de rebond, le temps passé sur le site, etc. Elle permet d'obtenir des informations sur le comportement des utilisateurs, les tendances du marché, les préférences des consommateurs, et d'optimiser les décisions marketing en fonction des données recueillies. L'analyse des données joue un rôle crucial dans l'amélioration continue des efforts marketing et dans l'obtention d'un retour sur investissement (ROI) plus élevé.
